مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها

 مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها

… دانلود …

مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها دارای 7 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها :

سال انتشار: 1388

محل انتشار: سومین کنفرانس داده کاوی

تعداد صفحات: 7

نویسنده(ها):

مهدی نصیری – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
نوید کاردان – دانشجوی کارشناسی ارشد هوش مصنوعی دانشگاه علم و صنعت ایران
علی هادیان – دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار
بهروز مینایی – استادیار دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه علم و صنعت ایران

چکیده:

دراین مقاله دقت روشهای نزدیکترین همسایه مجاور NBSVMC4.5(k-NN برای دسته بندی داده ها با توجه به معیارهای دقت و سطح زیرمنحنی مقایسه شده است تاثیرعواملی ماننداندازه مجموعه داده تعداد صفات دودویی و عددی و درصد داده استفاده شده برای ازمون در شرایط استقلال مجموعه داده از مسئله خاص مورد بررسی قرارگرفته است نتایج به دست امده بیانگر آن است که SVM,k-NN در اکثر موارد بهتر از 2 روش دیگر عمل می نماید. برای یک داده خاص هرچه تعداد داده استفاده شده برای داده اموزش بیشتر باشد تمام روشهاه در اکثر موارد نتیجه بهتری را ارائه میدهد این تاثیر در روش SVM بیشتر است

پژوهشگر گرامی فایل کامل مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها با تنظیمات کامل و دقیق آماده مطالعه و بررسی شما می باشد شما با دانلود فایل مقاله مقايسه روشهاي نزديکترين همسايه مجاور C4.5 SVM و نيو – بيز براي دسته بندي داده ها دیگر نیاز به ویرایش اساسی در داخل فایل را ندارید برای مشاهده بخشی از متن فایل بر روی دکمه “توضیحات بیشتر ” در پایین این متن کلیک کنید.