مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران)

 مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران)

… دانلود …

مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران) دارای 9 صفحه می باشد و دارای تنظیمات در microsoft word می باشد و آماده پرینت یا چاپ است

فایل ورد مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران) کاملا فرمت بندی و تنظیم شده در استاندارد دانشگاه و مراکز دولتی می باشد.

توجه : در صورت  مشاهده  بهم ريختگي احتمالي در متون زير ،دليل ان کپي کردن اين مطالب از داخل فایل ورد مي باشد و در فايل اصلي مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران)،به هيچ وجه بهم ريختگي وجود ندارد


بخشی از متن مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران) :

محل انتشار: دومین کنفرانس مدیریت منابع آب

تعداد صفحات: 9

نویسنده(ها):

محمد کارآموز – استاد دانشکده عمران دانشگاه تهران
مریم رحیمی فراهانی – دانشجوی کارشناسی ارشد، عمران – آب دانشگاه صنعتی امیرکبیر
علی مریدی – دانشجوی دکتری آب دانشگاه صنعتی امیرکبیر

چکیده:

پیش بینی بلند مدت بارش در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب، خصوصا در مناطق با اقلیم خشک و نیمه خشک، از اهمیت بالایی برخوردار است. دراین مقاله، روشی برای پیش بینی بارش سیگنال های بزرگ مقیاس اقلیمی به عنوان پیش بینی کننده (Predictor) و شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان ابزار شبیه سازی و پیش بینی کننده، مورد استفاده قرار گرفته اند. روش ارائه شده از دو گام تشکیل شده است. درگام اول، ارتباط بین سیگنال های اقلیمی از جمله تغییرات فشار در تراز سطح آب دریا (SLP) و همچنین اختلاف فشار بین نقاط پر فشار و کم فشار (SLP دلتا) با بارش منطقه مورد مطالعه تعیین میگردد. در گام دوم، مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش بینی میزان بارش بر اساس سیگنال های انتخابی در گام اول توسعه داده شده است.
برای بررسی کارآیی روش پیشنهادی، از آن برای پیش بینی بارش حوزه آبریز رودخانه کاجو واقع در جنوب شرق ایران استفاده شده است. در این راستا همبستگی بارش در 5 ماه آذر تا فروردین که 75% بارش سالانه را در بر می گیرند، در تاخیرهای مختلف، با سیگنال های اقلیمی منطقه مورد بررسی قرار گرفته است. پس از تعیین سیگنال های موثر ونقاط شاخص، مدل شبکه عصبی برای پیش بینی بارش منطقه تدوین شده است. نتایج بدست امده نشان دهنده کارآیی مناسب و دقت قابل قبول شبکه های عصبی مصنوعی در پیش بینی بلند مدت بارش می باشد به طوری که بارش های واقعی در 70% از سال ها در دامنه تعریف شده پیش بینی قرار می گیرند . از این رو، با استفاده از روش توسعه داده شده می توان وضعیت بارش های حوزه را از قبل تعریف نمود و در مدیریت و بهره برداری از منابع آب حوزه دخالت داد.

سلام.به وبسایت ما خوش آمدید.
دوست گرامی سلام.برای مشاهده توضیحات کامل محصول دانلودی مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران) روی دکمه ادامه مطلب کلیک فرمایید

مقاله پيش بيني بلند مدت بارش با استفاده از سيگنال هاي هواشناسي، کاربرد شبکه هاي عصبي مصنوعي (منطقه جنوب شرق ايران)